Попри гучні прогнози про масові звільнення через розвиток штучного інтелекту, нове дослідження свідчить, що вплив генеративних технологій, таких як ChatGPT, на ринок праці поки що мінімальний. Науковці проаналізували дані останніх трьох років та дійшли висновку, що реальних масштабних змін у структурі зайнятості не відбулося.
З моменту запуску ChatGPT у листопаді 2022 року експерти передрікали справжню революцію в робочих процесах, зокрема скорочення тисяч робочих місць. Проте, як показує нове дослідження, реальність виявилася значно спокійнішою.
ШІ не призвів до масових скорочень
Команда дослідників вивчила показники зайнятості в IT-секторі за останні 33 місяці та порівняла їх з рівнем впливу штучного інтелекту на різні групи працівників. Зокрема, було проаналізовано три категорії зайнятих: з високим, середнім і низьким рівнем вразливості до впливу ШІ на професійну діяльність.
Результати показали, що чисельність працівників у кожній категорії залишилася практично незмінною. Якщо б ШІ дійсно витісняв людей із робочих місць, то серед найуразливіших груп спостерігалося б суттєве скорочення. Однак цього не сталося, що свідчить: на сьогодні штучний інтелект не чинить відчутного впливу на зайнятість.
Порівняння з появою інтернету та комп’ютерів
Ще один блок дослідження присвячено порівнянню темпів змін у структурі ринку праці після впровадження ШІ з періодами впровадження комп’ютерів (1980-ті роки) та масового поширення інтернету у 1990-х. Мета полягала у визначенні, чи є сучасні технологічні зміни настільки ж революційними, як попередні.
Виявилося, що динаміка майже ідентична. Тобто штучний інтелект сьогодні не трансформує ринок праці швидше або глибше, ніж це свого часу зробили персональні комп’ютери чи інтернет. Іншими словами, нові технології поки розвиваються у межах звичних тенденцій, а не спричиняють кардинальні зрушення.
Молоді фахівці поки не відчувають значного тиску
Окрему увагу дослідники приділили випускникам коледжів віком 20-24 роки, порівнявши їхній професійний склад із працівниками 25-34 років. Як виявилося, різниця між цими двома групами мінімальна. Це означає, що навіть молоді спеціалісти, які найактивніше користуються технологіями, не зазнали помітного впливу ШІ у своїй професійній діяльності.
Втім, за останні кілька місяців у структурі зайнятості молодих працівників з’явилося відхилення близько 6%. Автори вважають, що це може бути наслідком загального сповільнення на американському ринку праці або першими ознаками реального впливу ШІ, який починає набирати обертів.
Ринок праці залишається стабільним
«Картина впливу штучного інтелекту на ринок праці, що вимальовується з наших даних, демонструє стабільність, а не економічні потрясіння», – зазначають автори дослідження. Вони підкреслюють, що попри активне впровадження нових інструментів, фундаментальні зміни поки не відбулися.
Аналітики додають, що загальна стабільність американського ринку праці може бути наслідком рішення Федеральної резервної служби США у 2022 році, коли було завершено політику нульових відсоткових ставок. Це зупинило масові інвестиції у ризикові стартапи, які раніше штучно стимулювали попит на ІТ-кадри.
У підсумку, багато історій про скорочення через ШІ можуть бути перебільшеними. Частина керівників компаній, ймовірно, надто поспішила скористатися модною риторикою про автоматизацію, хоча реальні технологічні можливості штучного інтелекту поки залишаються обмеженими.
«Генеративний ШІ, безумовно, може стати технологією загального призначення, яка змінить багато сфер, але сьогодні ще зарано говорити, наскільки глибоким буде його вплив на ринок праці», – підсумували у Єльському університеті.
Залишити коментар